تمامی فایل های موجود در نیکان فایل، توسط کاربران آپلود می شوند. لطفاً اگر تخلفی مشاهده کردید یا مالک فایلی هستید که بدون اطلاع شما در سایت قرار گرفته، به ما اطلاع دهید.
عضویت در خبرنامه

پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی

دانلود پاورپوینت با موضوع شبکه های عصبی مصنوعی، در قالب ppt و در 71 اسلاید، قابل ویرایش، شامل: مقدمه شبکه عصبی چیست؟ شبکه عصبی چه قابلیتهائی دارد؟ مسائل مناسب برای یادگیری شبکه های عصبی الهام از طبیعت Perceptron یادگیری یک پرسپترون توانائی پرسپترو

کد فایل:20212
دسته بندی: مهندسی » مهندسی کامپیوتر و IT

تعداد مشاهده: 3700 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.zip

فرمت فایل اصلی: ppt

تعداد صفحات: 71

حجم فایل:4,442 کیلوبایت

  پرداخت و دانلود  قیمت: 45,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.
0 0 گزارش
  • دانلود پاورپوینت با موضوع شبکه های عصبی مصنوعی،
    در قالب ppt و در 71 اسلاید، قابل ویرایش، شامل:

    مقدمه
    شبکه عصبی چیست؟
    شبکه  عصبی چه قابلیتهائی دارد؟
    مسائل مناسب برای یادگیری شبکه های عصبی
    الهام از طبیعت
    Perceptron
    یادگیری یک پرسپترون
    توانائی  پرسپترون
    توابع بولی و پرسپترون
    اضافه کردن بایاس
    آموزش پرسپترون
    قانون پرسپترون
    قانون دلتا Delta Rule
    الگوریتم gradient descent
    بدست آوردن قانون gradient descent
    قانون دلتا Delta Rule
    خلاصه یادگیری قانون دلتا
    تقریب افزایشی gradient descent
    شبکه های چند لایه
    یک سلول واحد
    تابع سیگموئید
    الگوریتم  Back propagation
    الگوریتم BP
    افزودن ممنتم
    فضای فرضیه و بایاس استقرا
    قدرت نمایش لایه پنهان
    نمودارخطا
    دلایل رخ دادن overfitting
    شکل گیری وزنها
    و . .  .


    بخشی از متن پاورپوینت:
    شبکه عصبی مصنوعی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری میباشد.
    یادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای  داده های آموزشی مصون بوده  و اینگونه شبکه ها با موفقیت به مسائلی نظیر شناسائی گفتار،  شناسائی و  تعبیر تصاویر،  و یادگیری روبات  اعمال شده است.

    شبکه عصبی چیست؟
    روشی برای محاسبه است که بر پایه اتصال به هم پیوسته چندین واحد  پردازشی  ساخته میشود.
    شبکه از تعداد دلخواهی سلول یا گره یا واحد یا نرون تشکیل میشود  که مجموعه ورودی را به خروجی ربط میدهند.
    و . . .



    برچسب ها: شبکه های عصبی مصنوعی ppt اصول شبکه های عصبی مصنوعی کتاب شبکه های عصبی مصنوعی pdf مقاله شبکه های عصبی درس شبکه های عصبی تفاوت شبکه های عصبی شبکه های عصبی در پایتون الگوریتم شبکه عصبی در داده کاوی
  • برای استفاده از فایل، ابتدا آن را با با نرم افزار Winrar، از حالت فشرده خارج نمایید. برای دانلود رایگان نرم افزار Winrar، این جا کلیک کنید.
  • در قالب ppt و در 71 اسلاید، قابل ویرایش.
  • سوالات خود را درباره این فایل پرسیده، یا نظرات خود را جهت درج و نمایش بیان کنید.

  • ضمانت بازگشت وجه، در صورت وجود مغایرت

    توجه داشته باشید که در صورتی که توضیحات فایل خریداری شده با محتوای آن مغایرت داشته باشد، می توانید تا 24 ساعت پس از خرید، درخواست بازگشت وجه پرداخت شده دهید. درخواست در اسرع وقت رسیدگی خواهد گردید.
  • کد تخفیف 10 درصدی، امکان جدیدی است که به سایت اضافه شده و هر نفر پس از خرید یک فایل، این کد را دریافت می نماید. به این صورت که با خرید هر یک از فایل های سایت و در صورت موفق بودن تراکنش، به همراه لینک دانلود و ایمیل ارسال شده، کد منحصر به فردی به خریدار داده خواهد شد که در خرید بعدی و با وارد کردن آن کد، 10 درصد از قیمت فایل بعدی کسر خواهد گردید.
    هم چنین با خریدهای بعدی نیز، کد جدید به خریدار ارسال خواهد شد. بنابراین در خرید اول 100 درصد قیمت فایل و در خریدهای بعدی 90 درصد قیمت فایل پرداخت خواهد شد.
  

ایجاد فروشگاه اختصاصی

شما با عضویت در سایت، بلافاصله می توانید صاحب یک فروشگاه اختصاصی شوید.

فروشگاه ساز رایگان فایل nikanfile.com

به ما اعتماد کنید

تمامي كالاها و خدمات اين فروشگاه، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي‌باشند و فعاليت‌هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است.

0933 190 4210

درباره ما

نیکان فایل، مرجع تخصصی خرید و فروش فایل های قابل دانلود، شامل انواع پاورپوینت، گزارش، پرسشنامه، مقاله ترجمه شده و ...
در صورتی که نیاز به راهنمایی دارید، صفحه راهنمای سایت را مطالعه فرمایید.

کلیه حقوق این سایت، محفوظ است. کپی برداری، پیگرد قانونی دارد.
logo-samandehi
نماد اعتماد الکترونیک

تمامي كالاها و خدمات اين فروشگاه، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي‌باشند و فعاليت‌هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است.