فصل اول – مقدمه
فصل دوم-مدیریت بحران
2-1-مقدمه
2-2-مدیریت بحران
2-3-آژانسهای مدیریت بحران
2-3-1- آژانس مدیریت اضطراری فدرال (FEMA)
2-3-2-اینفوسفر- سیستم دریافت و پاسخ
2-3-3-سیستم مدیریت بحران (CMS)
2-4-انواع روشهای الگوریتمی تخصیص منابع
2-4-1-برنامه نویسی پویا
2-4-2-برنامه نویسی عدد صحیح
2-4-3-روش ضرب کننده لاگرانژ
2-4-4-باز پخت شبیه سازی شده
2-4-5-الگوریتم ژنتیک
2-4-6- انشعاب و کران
2-4-7- الگوریتم حریص
2-4-8- جستجوی تابو
2-4-9- تئوری بازیها
2-5-عملیات نجات روبوکاپ
2-5-1-ساختار سیستم
2-5-2-ساختار عاملها
فصل3 -هوش ازدحامی
3-1- مقدمه
3-2-الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها(ACO)
3-2-1-مورچه ها چگونه می توانند کوتاهترین مسیر را پیدا کنند؟
3-2-2-کاربردهای ACO
3-3- الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات (PSO)
3-3-1-الگوریتم pso
3-3-2 کاربردهای
3-4-الگوریتم ژنتیکGA
3-4-1- الگوریتم GA
3-4-2-کاربردهای GA
فصل چهارم - استفاده از هوش ازدحامی در مدیریت بحران
4-1-مقدمه
4-2-هوش ازدحامی
4-3-حوزه مديريت اورژانسي
4-4-روش شناسي
4-5-مكانيزم های تخصيص كار مرسوم
4-6-روند واكنش اورژانسي
4-7-ساخت و ارزيابي مدل
4-8-روش شبيه سازي
4-9-طراحی آزمایشات
4-10-روش مقایسه مکانیزم
4-11-رتبه بندی
فصل پنجم-نتیجه گیری و پیشنهادات
منابع ومراجع